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众安保险孙谷飞:数据体系让百亿保单井井有条

随着全球数据量的爆炸式增长,各家企业的数据体系建立迫在眉睫。戴尔易安信公布的第三期全球数据保护指数调查结果显示,2018年较2016年相比,数据用量增幅达569%。

7月7日,第三届中国保险大数据分析与人工智能创新国际峰会在上海召开。众安保险    数据智能中心总经理孙谷飞出席,并就“挖掘数据价值,打造精益引擎”发表主题演讲,分享众安通过自身数据体系建设,打造围绕保险行业的数字化生态,服务用户,赋能行业。

众安保险孙谷飞:数据体系让百亿保单井井有条

众安保险    数据智能中心总经理

孙谷飞

n  破除数据价值难题,构建众安数据中台

孙谷飞指出,企业数据体系的建立并非一蹴而就,当前主要面临三大问题。

首先,数据资产不清晰。随着业务的发展,数据来源越来越多,再加上快速的产品迭代,造成数据质量难以把控;其次,数据孤岛的存在。烟囱式的数据架构模式使不同业务、企业之间难以打通;最     后,随着数据量越来越大,数据从采集到价值挖掘,价值挖掘链路长。

建立企业数据体系,核心解决方案是将数据运营和数据技术力量从业务前台剥离,成为独立的中台,转变为前台提供服务。这就是“数据中台”。

“众安内部的数据中台架构主要分为应用层和平台工具层,从下至上覆盖了众安业务体系,加速了众安业务发展。” 孙谷飞介绍到。平台工具层分为三个体系,一是数据管理体系,负责众安内部的数据安全,监控数据质量;二是数据流通体系,建立共享机制,统一用户交叉营销分析和产品视图;三是数据价值体系,助力业务经营决策,保证AI应用的更新迭代。应用层则从自动化业务加速、数据驱动决策、智慧经营三个层面保障了众安业务发展的智能化与自动化。

孙谷飞也在会上提出,“数据中台不是单单一个系统,而是一个管理体系。除了对组织架构进行一定调整,还需要产品矩阵帮助企业解决数据价值兑现过程中的问题,从而推动数据体系建立。”。

n  完善数据价值体系,面向未来赋能保险生态

基于数据体系,众安保险   数据智能中心推动了数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等AI技术,在保险营销、承保、核保、核赔、客服等环节的应用落地。

2019年,众安的承保和理赔自动化率分别达到99%和95%以上,在线客服人工智能使用率达85%,核心应用自动化测试比例达80%;众安保险智能保顾机器人——众安精灵,建立了业内首     个保险意图识别模型,识别准确率在94%以上。众安精灵上线以来,持续在线9500小时,提供逾2700小时讲解服务,单日服务用户数最    高达30万人。

除了对现有业务流程进行优化外,众安也在探索AI技术围绕保险生态的深未来应用场景。“例如可穿戴设备实时监控客户体征数据、车联网记录驾驶行为数据等,都能与保险   数据关联,保险公司与场景方共同构建风险评估模型,使保险逐渐从风险被动防御转向主动风险干预,保障双方的权益。”孙谷飞介绍到。

据了解,众安还面向医疗领域进行着科技探索,以期在未来能够打通保险生态。2018年,众安科技联合复旦大学附属华山医院北院研发的“多中心医疗影像云平台”,是国内首   个用于“烟雾病诊断与卒中风险预测”的AI智能临床辅助诊疗系统。2019年,在国家卫健委脑防委框架下,由华山医院神经外科首倡,联合全国24个省市共49家脑血管病诊疗中心,启动中国成人烟雾病多中心注册登记研究(CAMD Registry)。截止最    新数据,全国已有140家医院加入和注册,其中全国21个省份的30家医院已在多中心医疗影像云平台上传病例材料。

数据中台作为保险机构面向未来的专业武   器,能够有效解决数据复杂、冗余的难题。孙谷飞指出:“AI落地成功的关键就是促进数据的流通,高效挖掘数据价值。只有建立完善的数据体系,才能推动AI在保险行业的应用,赋能整个生态。”

众安保险孙谷飞:数据体系让百亿保单井井有条

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